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Un nuovo studio pubblicato da Microsoft Research a Cambridge illustra come delle nuove routine di apprendimento possano essere impiegate per rendere il sensore del Kinect più veloce e accurato nell'individuare le parti del corpo dei giocatori. Il sistema di basa sull'analisi di milioni di mappe tridimensionali.

Queste mappe sono formate da immagini di corpi umani con parti distinte del corpo etichettate, come braccia, gambe e torso. Un server formato da 1000 core analizza all'incirca un milione di queste immagini al giorno e riversa i risultati aggregati in una serie di alberi che permettono di identificare le parti del corpo anche senza le etichette.


Una volta che questi alberi sono completati vengono usati per determinare in maniera statistica a quale parte del corpo appartenga un frammento dell'immagine tridimensionale. Il passo successivo è quello di assegnare ad ogni parte del corpo una posizione nello spazio e associarlo ad un punto che andrà a formare uno scheletro tridimensionale.

I ricercatori affermano che il processore della Xbox 360 è in grado di eseguire queste operazioni in meno di 5 millisecondi, ad un ritmo di oltre 200 frame per secondo, cioè un intero ordine di grandezza più veloce dell'approccio attuale. Questa nuova tecnologia permetterebbe quindi di ridurre il lag tra i movimenti del giocatore e la loro rappresentazione sullo schermo.

Fonte: Gamasutra